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畢業(yè)設(shè)計(論文)-基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票走勢預(yù)測模型

本文檔由 圖紙153893706 分享于2011-04-16 15:30

股票市場是極其復(fù)雜的非線性動力學(xué)系統(tǒng),諸多復(fù)雜因素?fù)诫s于其中,使得股市預(yù)測異常困難。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為非線性動力學(xué)系統(tǒng),具有很強(qiáng)的容錯性、自適應(yīng)性知非線性映射能力,具有可逼近任意非線性連續(xù)函數(shù)的學(xué)習(xí)能力和對雜亂信息的綜合能力,應(yīng)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種強(qiáng)有力的非線性工具進(jìn)行研究并進(jìn)行預(yù)測具有著實在的價值、內(nèi)在的一致性
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畢業(yè)設(shè)計 論文 基于 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 股票走勢 預(yù)測模型
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rbf 股票 走勢 神經(jīng) 預(yù)測 網(wǎng)絡(luò)
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